Migliora i processi aziendali integrando modelli ed algoritmi di Intelligence Artificiale

• Accesso immediato al Know-how aziendale tramite linguaggio nativo
• Accesso al Know-how per macro topic
• Funzionalità AI per efficientare i processi operativi
•  Automazione attività

Utilizza i dati per generare valore di business

• Analisi dei processi aziendali
• Insights decisionali per i manager
• Analisi predittiva: forecast, Year over Year, Pattern Ricorrenti
•  Azione-Reazione: utilizza i dati per reagire alle azioni dei clienti

Valori Chiave

• DATA PRIVACY: Dati aziendali non condivisi con il mondo esterno (ambiente segregato)
•  TRACCIATURA SORGENTE: tutto quello che viene generato attraverso AI ha la possibilità di essere ricondotto alla sorgente originaria così da aumentare la garanzia di qualità
• INTEGRABILE: soluzione nativamente pensata per essere utilizzata all'interno degli strumenti aziendali così da facilitare l'inclusione nei processi esistenti migliorandoli e rendendoli più efficienti
• DATA DEMOCRATIZATION: Accellera e semplifica l'utilizzo delle informazioni aziendali per semplificare le decisioni ed efficientare i processi operativi. Accesso tramite linguaggio nativo o metodi più classici
• SPECIALIZZAZIONE: Una soluzione pensata per essere specializzata su specifiche esigenze così da garantire la qualità delle risposte (problema delle soluzioni generaliste)

OPERATIVITA' COME FONTE DI KNOW-HOW

utilizza l'operatività giornaliera per accrescere il know-how aziendale così da non disperdere competenze

MULTIFORMATO

Non importa quale sia il formato delle informazioni

• Documenti (word, PDF, Excel)
• Video
• Audio
• Dati strutturati
• IOT
• Dati destrutturati

VERSIONAMENTO

Il know how cambia nel tempo, Omnex gestisce questo cambiamento considerandolo nel momento in cui si usano le informazioni

NEWS LETTER ed INTEGRAZIONI

Integra la documentazione tramite newsletter o errata corrige: il sistema si occuperà di gestire la correzione al suo interno

Supporto alla vendita ed alla gestione dei clienti

• identifica periodicità
• anticipazione eventi partendo dal comportamento degli utenti
• analisi dell'intero parco clienti cross prodotti per identificare nuove opportunità

Analisi Avanzate

• Analisi dell'intero processo aziendale
• Calcolo Forecast
• Confronto tra anni
• Simulazioni

Analisi Predittiva

• Analisi predittive (es. Anomaly detection)
• Identificazione pattern comportamentali dei clienti
• Identificazione pattern su malfunzionamento dei prodotti

Insights

• Suggerimenti su azioni correttive
• Suggerimenti su nuove opportunità

• Interrogazione tramite linguaggio naturale
• Assistenti Intelligenti
• Interrogazione tramite immagini come input
• Estrapolazione Contenuti
• Interrogazioni sistemi classici (ERP, CRM) partendo da linguaggio naturale (text to query) 
• Interrogazioni contenuti video 

• Gestione Rapportini
• Generazione Sintesi
• Esecuzione Task Ripetitivi
• Comparazione Documenti
• Generazione Quesiti
• Generazione Brochure
• Interpretazione visite commerciali / lead generation
• Generazione Portafogli
• Generazione Sintesi Stato Cliente
• Generazione Diagrammi

• Interpretazione documenti (PDF, WORD, Excel)
• Interpretazione immagini
• Interpretazione diagrammi
• Interpretazione Email
• Interpretazione Contenuti Web
• Interpretazione Feed Social
• Interpretazione chat
• Interpretazione Newsletter d errata corrige
• Elaborazione Ticket

Rivedi i processi di supporto ed assistenza:

• mettendo a disposizione dei tecnici e dei clienti il knowledge aziendale
• garantisci che tecnici ed utenti abbiano risposte che considerino errata corrige e newsletter
• accellera e semplica l'identificazione dell'errore partendo da foto dell'errore
• spingi sul self service guidando l'utente finale con le giuste azioni
• Generazione checklist che si adatta agli eventi sul campo
• Chat tra tecnici utilizzate per alimentare il know-how aziendale

Valorizza la formazione interna

• rendendola parte del knowledge aziendale
• automatizzando tutta la generazione di test
• permettendo di estrapolare contenuti ad hoc
• gestendo refresh per corsi critici (sicurezza, procedure operative)

Inserisci in azienda un Buddy virtuale che guidi i nuovi assunti nell'onboarding e li faccia sentire parte dell'azienda in poco tempo

Rivedi il concetto di intranet

• permettendo di avere contenuti fruibili tramite linguaggio naturale
• genera contenuti personalizzati sull'utente
• automatizza task (es. mail di newletter con sintesi automatica delle ultime novità)

Rivedi la gestione degli immobili

• mettendo a disposizione degli inquilini tutte le informazioni operative per gestire il "day by day"
• semplifica gli interventi risolutivi su immobili con differenti apparati

Sales

• genera brochure e user journey personalizzate
• interpreta le esigenze del cliente partendo da una descrizione dell'immobile ricercato o delle esigenze da soddisfare

Gestisci i portafogli degli investitori come veri e propri strumenti finanziari

Genera proposte di investimenti o di azioni sui portafogli

Esegui analisi complesse sull'andamento dei mercati

Cambia la user experience del sales (facendogli odiare meno il CRM):

• automatizza le attività della forza vendite
• Genera brochure commerciali tailor - made sul cliente
• Inserisci visite partendo da una descrizione fatta in linguaggio naturale
• permetti al sales di interagire con il CRM tramite Whatsapp
• Genera schede di sintesi del cliente personalizzate sulle esigenze del sales
• Interroga i dati del CRM partendo dal linguaggio naturale

Direttamente integrata nei sistemi aziendali attraverso API

TARGET: aziende che vogliono valorizzare i propri asset ICT che coprono già tutti i vari processi aziendali

Attraverso prodotti di mercato partner di LUMI

• Odoo
• CRMItalia
• MainSIM

TARGET: aziende a cui mancano sistemi per gestire determinati processi (es. service, crm, hr) ma non hanno bisogno di sistemi tailor-made

Sviluppando sistemi custom costruiti sull'esigenza del cliente. LUMI è in grado di sviluppare sistemi di front end disegnati sulle specifiche esigenze del cliente (es. web app, app, portali, control room)

TARGET: aziende che hanno esigenze puntuali per le quali i prodotti di mercato non riescono ad adattarsi

PRIMA

Il tecnico si presenta dal cliente ed è costretto a portare con se tutti i manuali (o chiederli ai clienti) spendendo poi tempo nel cercare le informazioni 

con AI Know

il tecnico richiede direttamente da app dedicata o whatsapp l'informazione puntuale sul prodotto (tramite linguaggio naturale o voce), Omnex restituisce l'informazione puntale, gli estratti puntuali dai vari documenti e tutte le informazioni presenti nel knowledge aziendale

Le risposte sono generate considerando tutta la knowledge base: manuali, vecchi ticket, FAQ, troubleshooting, video di formazione

Prima

l'utente finale (o il tecnico) è costretto a trovare i manuali del prodotto, cercare la pagina dove sono elencati gli errori e successivamente andare alla pagina di dettaglio che spiega come comportarsi (Spesso saltando da un manuale all'altro o da un manuale cartaceo ad un sito web).

E per ogni successivo errore/messaggio/imprevisto deve ripetere la procedura

con AI Know

• l'utente inquadra il display del prodotto e fa una foto
• evidenzia l'icona/messaggio per cui vuole informazioni
• Omnex riconosce il messaggio/icona all'interno della knowledge aziendale e fornisce le istruzioni per agire.
• Nel caso in cui l'azione non sia "gestibile" dall'utente finale, Omnex può direttamente aprire un ticket sui sistemi del supporto

Omnex non genera le azioni da compiere utilizzando i soli manuali ma anche FAQ, vecchi ticket, newsletter

Prima

in fase di pianificazione degli interventi, a fronte di una segnalazione dell'utente, il responsabile della pianificazione deve manualmente analizzare la situazione del cliente ed identificare eventualmente altri interventi contestuali (per risoluzione problemi o per interventi di manutenzione programmata) 

con AI Know

In fase di pianificazione intervento il sistema analizza automaticamente la situazione del cliente e propone interventi aggiuntivi da fare.

La proposta si basa su parametri pre-definiti ed esperienza confrontando il passato (es. pattern ricorrenti)

Prima

Al termine dell'intervento il tecnico deve compilare a mano il rapportino di intervento (spesso duplicando informazioni già inserite precedentemente in altri sistemi come i materiali sostituiti) 

con AI Know

Il sistema intercetta automaticamente tutte le informazioni/azioni gestite dal tecnico all'interno del ticket di intervento, chiede eventuali integrazioni che possono essere fornite tramite linguaggio nativo/voce e genera il rapportino per il cliente finale ed alimenta il know-how aziendale sulla modalità di risoluzione di uno specifico intervento

Prima

i tecnici creano chat tra di loro all'interno delle quale chiedere consigli ai colleghi su come risolvere determinati interventi

Al termine della chat il know-how rimane patrimonio del singolo tecnico e non viene messo a disposizione dell'azienda

con AI Know

i tecnici possono continuare a usare le chat come adesso ma avrebbero in più:

un collega virtuale che partecipa alle chat e prova a fornire risposte (partendo dalla knowledge base)

al termine della chat il contenuto, ripulito delle parti non tecniche, alimenta il knowledge aziendale così che possa essere utilizzato da AI per aiutare altri colleghi nel caso debbano affrontare lo stesso problema

L'alimentazione del knowledge con la chat può avere una fase di validazione per evitare che si inseriscano nel know-how aziendale workaround non concessi

Prima

Utente aziendale entra nella Intranet e deve ricercare i documenti per:

parola chiave

per tag

Spesso però i documenti

• non sono indicizzati
• la parola chiave non viene trovata
• vengono trovati troppi documenti e l'utente deve guardarli a mano

Conseguenza: scarso utilizzo dei contenuti della intranet

con AI Know

L'utente accede alla intranet e può:

• interrogarla tramite linguaggio naturale
• richiedere di approfondire progressivamente le ricerche
• generare sintesi dei contenuti

La ricerca inoltre è "intelligente":

non si basa sulle parole chiave ma sul significato della domanda

Prima

Il responsabile della formazione dopo avere prodotto il corso online deve preparare i test finali scrivendo domande e risposte 

con AI Know

Il sistema automaticamente può analizzare il corso online e:

• generare le domande e risposte per il test (volendo domande differenti per profili o singoli utenti)
• interpretare le risposte "libere" e confrontarle rispetto al contenuto del corso
• in caso di risposte errate non solo fornire l'errore ma permettere di visualizzare l'esatto punto del corso

Prima

Un utente completa il percorso formativo. Se dovesse avere bisogno di informazioni successivamente deve sperare di potere accedere ancora al corso e cercare manualmente il passaggio dell'argomento di interesse 

con AI Know

L'utente può:

• chiedere di generare una sintesi del corso o di specifici contenuti dello stesso
• fare domande in linguaggio naturale su specifici argomenti
• rivedere specifici passaggi del corso sulla base della richiesta
• avere accesso al knowledge fornito dal corso ovunque ed anche tramite canali alternativi (whatsapp)

Prima

il responsabile ha due opzioni:

• ripetere il ciclo di formazione iniziale generando un test finale
• creare un nuovo percorso di formazione ridotto

con AI Know

Il responsabile può richiedere ad AI Know di generare periodicamente un test da sottoporre al dipendente

Il responsabile può chiedere di accompagnare questo test ad un estratto del corso originale

WORK IN PROGRESS: il responsabile potrà generare un sintesi/estrazione di uno specifico argomento e partendo da questa fare generare un nuovo mini corso o delle pillole (video/slide)

Prima

Due ipotesi:

1) dire al dipendente di leggersi una serie di documenti (su intranet o repository) e fare un'intro veloce su tutti i processi aziendali

2) affiancare un tutor alla nuova risorsa che lo guidi e supporti (anche e soprattutto nelle attività più banali) durante i primi mesi

con AI Know

La nuova risorsa ha a disposizione un "Buddy virtuale" che:

• gli permetta di fare qualsiasi domanda (anche quelle meno serie) fornendogli risposte basate su tutto il know-how aziendale
• giornalmente proponga argomenti di interesse così da guidare l'inserimento in azienda
• proponendo suggerimenti
• generando test/quiz per capire il livello di "introduzione" e definire le azioni correttive/Successive

Prima

il Sales al momento di una visita presso un cliente può inviare brochure commerciali generiche e pre-configurate

Questa condivisione può essere eseguita esclusivamente tramite l'accesso a strumenti aziendali che male si sposano con le modalità all'interno delle quali potrebbero nascere delle opportunità

con AI Know

Il sistema, a fronte di una richiesta in linguaggio naturale, può generare una brochure commerciale tailor - made sulle esigenze del cliente

La richiesta può essere fatta anche da Whatsapp così da gestire opportunità nate al ristorante o in spiaggia

Prima

il Sales prima di andare da un cliente può:

• navigare sui sistemi aziendali e recuperare le informazioni (scrivendole su un pezzo di carta)
• avere un pulsante che genera questa sintesi dello stato del cliente ma su logiche "statiche/preconfigurate"

con AI Know

Il Sales può chiedere tramite linguaggio naturale di generare una sintesi del cliente chiedendo esplicitamente il contenuto della stessa

La richiesta può essere fatta anche senza strumenti aziendali (whatsapp)

Prima

al termine della visita il Sales deve accedere al CRM ed inserire una serie di informazioni passando da una schermata all'altra 

con AI Know

al termine della visita il Sales può raccontare il riassunto della visita. Il sistema riesce quindi ad estrapolare il contenuto per valorizzare il CRM e chiedere integrazioni per le informazioni non fornite

L'attività può essere completata anche senza accedere direttamente agli strumenti aziendali permettendo di gestire l'attività in condizioni scomode (ad esempio si potrebbe gestire mentre si è alla guida con il dettatore vocale sul telefono)